分布式计算
本页目录
  1. 第一次给AI的上下文
  2. 排错提示词
  3. 学习提示词
  4. 空密码SSH与AI执行
  5. Linux命令速查
  6. AI使用情况报告

AI提示词与命令速查

第一次给AI的上下文

我是分布式计算课程学生。Windows宿主机运行WorkBuddy，Linux虚拟机通过以下已验证的SSH命令连接：……。账号student，密码为空；使用BatchMode=yes执行远程命令。工作目录为/home/student/work/labXX，指导书位于/opt/course/handbook。先执行whoami、pwd和labctl doctor，读取指导书，再逐步帮助我完成任务。每步说明目的，运行后核对输出；修改配置前备份。操作范围为本实验工作目录及指导书列出的配置。保留HDFS元数据、原始输入和已有checkpoint。

排错提示词

目标是……，运行命令是……，错误日志最后30行如下……，已尝试……。请判断问题位于路径、进程、端口、权限还是代码，给出下一条诊断命令，并说明如何根据输出决定下一步。

学习提示词

请用这8个单词演示Map输出、按键分组和Reduce求和。每次让我预测一个中间结果，再检查预测，并解释对应代码的作用。

空密码SSH与AI执行

先手动连接一次，确认主机指纹，然后在Windows PowerShell验证：

# VMware：替换IP
ssh -o BatchMode=yes student@192.168.80.128 'whoami; pwd; python3 --version'
# VirtualBox
ssh -o BatchMode=yes -p 22220 student@127.0.0.1 'whoami; pwd; python3 --version'

空密码配置允许WorkBuddy直接调用SSH，学生账号无需安装公钥。BatchMode=yes遇到连接或身份问题会返回错误，便于AI读取并诊断。虚拟机采用NAT网络，本机转发监听127.0.0.1。

Linux命令速查

命令 作用
pwd、ls -lah、cd ~/work/lab02 确认当前位置和文件
cat 文件、less 文件、tail -n 30 文件 查看内容和日志
cp 文件 文件.bak、nano 文件 备份和编辑，nano用Ctrl+O保存、Ctrl+X退出
python 文件.py 使用课程Python环境运行普通脚本
jps -l、ss -ltn、df -h 查看Java进程、监听端口和磁盘空间
labctl doctor、labctl status 检查依赖和课程服务状态
labctl start lab02、labctl stop 启动对应服务和停止课程服务
hdfs dfs -ls / 查看HDFS目录
labctl check lab02 检查规定的数据结果
labctl submit lab02 另存Linux代码和小型证据备份

前台流查询用Ctrl+C正常停止，课程服务用labctl stop关闭。磁盘不足时执行df -h，查看日志与个人数据的占用。保留HDFS元数据用于访问已有文件。

AI使用情况报告

Word报告最后一节简要说明使用的AI工具及用途，或粘贴一张相关对话截图；未使用时填写“未使用”。实训全组共填一份。截图中隐藏账号令牌、私钥和真实个人数据。公共机房使用结束后退出个人客户端账号。