实验1 · Linux、AI助手与HDFS
4学时，从导入镜像到验证一次文件存取
MARKDOWN PRESENTATIONS
分布式计算
分布式计算课程课件、实验与实训
实验2 · Python MapReduce
4学时，从手算词频到YARN作业
实验3 · PySpark数据分析
4学时，用RDD、DataFrame与SQL核对销售统计
实验4 · ZooKeeper协调服务
2学时，观察会话、节点与主节点交接
实验5 · 实时统计与恢复
2学时，Structured Streaming窗口聚合与checkpoint
一周实训 · 数据分析系统
4–5人一组，自选主题，完成批流分析、展示与复现
分布式计算 · 第一节课
从 AI 推理到分布式计算：为什么、是什么、怎么学
分布式计算系统 · 第八章 流计算系统 Spark Streaming
Spark Streaming 的设计思想（微批处理）、体系架构、工作原理、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第二章 Hadoop 文件系统
Hadoop 发展简史与 HDFS 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第九章 批流融合基础
批流融合的背景、批处理与流计算的统一性、Dataflow 统一编程模型、关系化 Dataflow 编程模型与一体化执行引擎
分布式计算系统 · 第六章 协调服务系统 ZooKeeper
分布式协调服务 ZooKeeper 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与典型示例
分布式计算系统 · 第七章 流计算系统 Storm
实时流计算与 Storm 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第三章 批处理系统 MapReduce
MapReduce 的设计思想（MPI 对比、数据模型、计算模型）、体系架构、工作原理（Map-Shuffle-Reduce）、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第十一章 图处理系统 Giraph
面向大规模图的 Pregel 计算模型与 Giraph 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第十章 批流融合系统 Flink
Flink 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第四章 批处理系统 Spark
Spark 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与编程示例
分布式计算系统 · 第五章 资源管理系统 Yarn
MapReduce 1.0 的局限与 Yarn 的设计思想、体系架构、工作原理、容错机制与典型示例
分布式计算系统 · 第一章 绪论
分布式系统、数据管理与分布式计算系统概览